Le discours de Q
Ce que disent les 4 735 drops non vides (thèmes, vocabulaire, formules rituelles, style), et comment leur manière de le dire évolue.
Thèmes
Factorisation en matrices non négatives (NMF) sur les poids TF-IDF des mots et bigrammes, 12 thèmes. Les thèmes ne sont pas nommés à la main, on donne leurs termes les plus caractéristiques. Part = poids moyen du thème dans le corpus.
| # | Termes caractéristiques | Part | Drops typiques (n°) |
|---|---|---|---|
| 1 | think, potus, did, public, control, important, does, time, fbi, thinking | 43,4 % | 2937, 1318, 236 |
| 2 | people, stupid, people stupid, sick, people sick, truth, power, evil, enemy, enemy people | 10,3 % | 3200, 4323, 3609 |
| 3 | news, fake, fake news, unlocks, news unlocks, news media, media, coming, narrative, attacks | 9,2 % | 2002, 268, 2950 |
| 4 | god, bless, god bless, thank, patriots, country, fight, love, good, stand | 8,5 % | 1526, 323, 1171 |
| 5 | know, past, future, proves, proves past, future proves, soon, choice, choice know, knowing know | 5,1 % | 3162, 1562, 2046 |
| 6 | coincidence, post, amazing, msm, error, ahead, day, guard, enjoy, drop | 4,8 % | 800, 4561, 2457 |
| 7 | coincidences, believe coincidences, believe, think, mathematically impossible, mathematically, impossible, panic, light, enjoy | 3,9 % | 3183, 901, 3044 |
| 8 | confirmed, trip, hunting, happy, happy hunting, good, panic, graphic, correct, marker | 3,8 % | 3795, 3500, 2944 |
| 9 | patriot, vip, vip patriot, enjoy, enjoy vip, eyes, eyes vip, vip patriots, thank patriot, thank | 3,8 % | 3273, 3274, 3272 |
| 10 | wwg1wga, united, win wwg1wga, stand, stand wwg1wga, win, patriot, awakening wwg1wga, proud, digital | 3,3 % | 4113, 4071, 4070 |
| 11 | remembering, worth remembering, worth, note, soon, following, infiltration, planned, fight, border | 2,1 % | 3699, 3711, 3813 |
| 12 | test, sec test, device, sec, trip, possible, failed, infiltrated, activate, posts | 1,9 % | 401, 406, 2907 |
Poids des thèmes, mois par mois
Poids moyen de chaque thème dans les drops du mois. Thème désigné par ses trois premiers termes. 2022 (13 drops) n'est pas représenté.
Mots distinctifs de chaque année
Rapport de cotes logarithmique avec a priori de Dirichlet informatif (Monroe, Colaresi & Quinn, 2008). Il fait ressortir les mots sur-représentés une année par rapport aux autres (z-score).
| 2017 | relevant, bank, central, crumbs, huma, map, controls, military, does, soros, alice, picture |
|---|---|
| 2018 | huber, sessions, trust, know, boom, doj, think, comms, coincidence, fisa, panic, eyes |
| 2019 | barr, evidence, news, narrative, transparency, fake, illegal, facts, blockade, mueller, attempt, knowingly |
| 2020 | biden, wwg1wga, democratic, child, political, humanity, warfare, election, sex, control, party, media |
Formules rituelles
Occurrences mensuelles des formules du glossaire les plus fréquentes.
Le style au fil du temps
Part mensuelle des drops contenant une question, et des drops contenant un lien (mois d'au moins 5 drops, jusqu'à décembre 2020).
Stylométrie exploratoire : une ou plusieurs plumes ?
En 2022, deux équipes indépendantes (OrphAnalytics, et Florian Cafiero avec Jean-Baptiste Camps) ont conclu par stylométrie que les premiers drops étaient de Paul Furber et les suivants de Ron Watkins, avec une bascule autour de fin 2017 – début 2018. On reproduit ici une version simple et transparente de ce type d'analyse, sans texte de référence d'auteurs candidats.
La coupure la plus nette tombe le 25 nov. 2017. Une seconde coupure, dans la partie postérieure, apparaît autour du 29 juil. 2019. Cette date coïncide avec le premier drop sur 8ch /pol (25 nov. 2017), si bien que changement de plume et changement de plateforme sont ici indiscernables.
Les cinq meilleures dates de coupure (rapport inter/intra). Des écarts aussi faibles montrent que la date exacte est fragile : 25 nov. 2017 (1,127), 9 déc. 2017 (1,125), 19 déc. 2017 (1,118), 20 nov. 2017 (1,117), 11 nov. 2017 (1,115)
Position stylistique de chaque bloc
Une valeur négative signale un bloc plus proche de ceux d'avant la coupure, une valeur positive un bloc plus proche de ceux d'après. Le trait vertical marque la coupure.
Méthode
Drops consécutifs regroupés en 89 blocs d'environ 1 500 mots, puis fréquences des 150 mots les plus fréquents (mots-outils surtout) et distance Delta de Burrows entre blocs. On cherche la date de coupure qui sépare le mieux les blocs (rapport distance entre groupes / distance à l'intérieur des groupes).
Les limites tiennent aux textes très courts, aux sujets changeants, aux citations et aux listes de liens. Un changement de style peut aussi refléter un changement de plateforme, de sujet ou de format. Cette analyse ne désigne aucun auteur.