Suivi et mise à jour¶

Une analyse SIPC n'est pas un instantané définitif. La méthode est une boucle :

produire → surveiller les signaux d'invalidation → mettre à jour → backtester → produire…

Surveiller les signaux d'invalidation¶

Chaque signal d'invalidation (porté par le mécanisme dominant, les trajectoires, le profil de preuve et le diagnostic) doit être assorti d'indicateurs de suivi (monitoring_indicators). Au fil du temps, on renseigne son monitoring_status :

NOT_OBSERVED — le signal ne s'est pas manifesté ;
PARTIALLY_OBSERVED — manifestation partielle ;
OBSERVED — le signal s'est déclenché → l'analyse doit être révisée.

Réviser¶

Toute révision est tracée dans revision_history :

{ "version": "2.0", "date": "2026-05-27",
  "change_summary": "…", "fired_signals": ["…"] }

La révision met à jour le mécanisme dominant, les trajectoires et les statuts probatoires si les signaux observés l'imposent. Le changement de maturité (analytical_status) suit la logique graduée : DRAFT → REVIEW_REQUIRED → VALIDATED.

Backtester¶

Quand une trajectoire se dénoue, on renseigne son outcome (REALIZED / PARTIAL / NOT_REALIZED). L'outil tools/score_backtest.py calcule alors un score de Brier mesurant la calibration des probabilités annoncées. Voir Backtesting.

Pourquoi c'est crucial

Sans boucle de rétroaction, une méthode prédictive ne s'améliore jamais. Le suivi des signaux et le backtesting transforment chaque analyse en source d'apprentissage et de recalibration.