Triangulation probatoire¶
La SIPC est vulnérable à un risque sérieux : produire des interprétations très intelligentes mais insuffisamment prouvées. La triangulation est la parade.
Une hypothèse robuste relie¶
sources déclaratives
+ comportements observables
+ données matérielles
+ séquence temporelle
+ réactions d'audience
+ contre-hypothèses
+ contradictions
+ signaux d'invalidation
+ niveau de confiance explicite
Statuts probatoires¶
| Statut | Sens |
|---|---|
SPECULATIVE |
hypothèse non étayée |
WEAKLY_SUPPORTED |
indices faibles |
MODERATELY_SUPPORTED |
faisceau convergent partiel |
STRONGLY_SUPPORTED |
preuves convergentes robustes |
CONTESTED |
preuves contradictoires |
DISCONFIRMED |
hypothèse infirmée |
INSUFFICIENT_EVIDENCE |
matière insuffisante |
Types de preuve (evidence_type)¶
OFFICIAL_DISCOURSE, DOCTRINAL_DOCUMENT, OBSERVABLE_PRACTICE, MATERIAL_DATA,
SEQUENCE_TIMING, AUDIENCE_REACTION, SOURCE_DOCUMENT, COUNTER_EVIDENCE,
EXPERT_ASSESSMENT, UNKNOWN, OTHER.
Chaque evidence_item porte trois scores prudents : strength, reliability,
interpretation_risk.
Contre-hypothèses et invalidation¶
Toute hypothèse importante exige au moins une contre-hypothèse (avec plausibilité et
statut) et au moins un signal d'invalidation — un fait observable qui, s'il survenait,
ferait changer le diagnostic. Ces deux exigences sont vérifiées par
check_doctrine.py.
Niveaux de confiance¶
Le niveau de confiance (confidence 0–1 et confidence_label) reste prudent tant qu'il
n'existe pas de calibration empirique. Un score n'a jamais de valeur sans justification textuelle.
Phrase centrale
Un diagnostic incertain n'est pas un échec. Un diagnostic faussement certain est une faute.