Sources de données citées¶

TL;DR

Toutes les analyses CPV (réfutation des 4 cycles, cluster C+B+D+I+S, benchmark PASS 78 %) reposent sur 6 panels macroéconomiques ingérés depuis des sources publiques avec traçabilité complète : payload brut + SHA-256 dans SQLite. Cette page liste chaque panel, chaque dataset, chaque variable, avec identifiant exact et licence.

Dans cette page¶

Vue d'ensemble — diagramme des 6 panels et leurs périodes
Panel wb — Banque mondiale, 1960-2024, 8 agrégats de revenu
Panel q — quarterly contemporain, 1995-2024, 6 zones
Panel long — Maddison + JST, 1870-2024, 18 économies avancées
Panel boe — Bank of England Millennium, 1700-2016
Panel bis — BIS macroprudentiel, 1970-2024, économies AE + EM
Panel sh — sectoral history, séries Wen 2005
Pilote 2008 — variables du pilote crise historique
Reproductibilité et licences

Vue d'ensemble¶

flowchart TD
    Hub((6 panels CPV))
    Hub --> WB[<b>wb</b><br/>Banque mondiale<br/>1960-2024 annuel<br/>8 agrégats de revenu]
    Hub --> Q[<b>q</b><br/>Quarterly contemporain<br/>1995-2024<br/>USA · EA · JPN · GBR]
    Hub --> Long[<b>long</b><br/>Maddison + JST<br/>1870-2024 annuel<br/>18 économies avancées]
    Hub --> BoE[<b>boe</b><br/>Bank of England Millennium<br/>1700-2016 annuel<br/>UK monétaire]
    Hub --> BIS[<b>bis</b><br/>BIS macroprudentiel<br/>1970-2024 trim.<br/>EM + AE]
    Hub --> SH[<b>sh</b><br/>Sectoral history<br/>annuel pré-moderne<br/>USA + UK + WLD]
    style Hub fill:#fff59d,stroke:#f9a825,stroke-width:3px

Couverture temporelle totale : 1700-2024 (324 ans). Volume diagnostic : 9 436 cellules sur les 6 panels combinés.

Panel `wb` — Banque mondiale¶

Couverture

World Bank Open Data, 8 agrégats par niveau de revenu, 1960-2024.

Source : World Bank Open Data. Licence : Creative Commons Attribution 4.0.

Manifest : cycles_manifest.json.

Agrégats utilisés : WLD (monde), HIC (haut revenu), UMC (revenu moyen supérieur), LMC (revenu moyen inférieur), LIC (faible revenu), OECD, G7, BRICS.

Variables¶

Code	Série World Bank	Bande cible
CY_GDP	`NY.GDP.MKTP.KD.ZG`	Toutes bandes (croissance PIB réel)
CY_INV	`NE.GDI.TOTL.ZS`	Juglar (investissement fixe)
CY_TRD	`NE.TRD.GNFS.ZS`	Juglar / Kuznets (commerce % PIB)
CY_POP	`SP.URB.TOTL.IN.ZS`	Kuznets (urbanisation)
CY_FIN	`FS.AST.PRVT.GD.ZS`	Juglar / Kondratieff (crédit domestique)
CY_PRD	`NY.GDP.PCAP.KD`	Kondratieff (PIB par habitant)

Panel `q` — Quarterly contemporain¶

Couverture

FRED + Eurostat + OECD/IFS, 1995-2024, 6 zones économiques.

Sources :

FRED — Federal Reserve Bank of St. Louis. Conditions : legal terms.
Eurostat. Licence : © European Union, reuse authorized.
OECD Main Economic Indicators, via FRED.

Manifest : quarterly_manifest.json.

Agrégats utilisés : USA, EA (Euro Area), JPN, GBR, G7Q, OECDQ.

Variables¶

Code	Description	Source d'origine
Q_GDP	PIB réel (log-différence annualisée)	FRED `GDPC1`, Eurostat `namq_10_gdp`, FRED `JPNRGDPEXP`, `NGDPRSAXDCGBQ`, `NGDPRSAXDCCAQ`
Q_CPI	Inflation CPI (log-différence annualisée)	FRED `CPIAUCSL`, Eurostat `prc_hicp_mmor`, FRED `JPNCPIALLMINMEI`, `GBRCPIALLMINMEI`
Q_UNRATE	Taux de chômage	FRED `UNRATE`, Eurostat `une_rt_q`, FRED `LRUNTTTTJPM156S`, `LRUN64TTGBQ156S`
Q_YIELD	Taux 10 ans souverain	FRED `IRLTLT01USM156N`, `IRLTLT01EZM156N`, `IRLTLT01JPM156N`, `IRLTLT01GBM156N`
Q_INV	Investissement réel	FRED + Eurostat agrégats nationaux

Panel `long` — Maddison + Jordà-Schularick-Taylor¶

Couverture

Histoire longue 1870-2024, 18 économies avancées + agrégats régionaux.

Sources :

Maddison Project Database 2023 — Bolt, J., & van Zanden, J. L. (2024). Site officiel. Variable : gdppc (PIB par habitant réel).
Jordà-Schularick-Taylor Macrohistory Database (Release 6) — macrohistory.net/database/. 18 économies avancées, 1870-2020.

Manifest : long_history_manifest.json.

Agrégats utilisés : ADV18 (18 advanced economies), G7, USA, EU4 (UK+FR+DE+IT), ANGLO (US+UK+AU+CA), NORDIC (SE+DK+NO+FI).

Variables¶

Code	Variable JST/Maddison	Couverture	Source
LH_GDP	`gdppc` réel	1820-2022, 169 pays	Maddison Project 2023
LH_CREDIT	`tloans`	1870-2020, 18 pays	JST R6
LH_HPI	`hpnom / cpi → réel`	1870-2020, 18 pays	JST R6
LH_EQUITY	`eq_capgain`	1870-2020, 18 pays	JST R6
LH_YIELD	`ltrate`	1870-2020, 18 pays	JST R6
LH_CPI	`cpi`	1870-2020, 18 pays	JST R6
LH_MONEY	`money`	1870-2020, 18 pays	JST R6
LH_NARROW	`narrowm`	1870-2020, 18 pays	JST R6
LH_BANKDEBT	`bankdebt`	1870-2020, 18 pays	JST R6
LH_EXP	`expenditure`	1870-2020, 18 pays	JST R6
LH_REV	`revenue`	1870-2020, 18 pays	JST R6
LH_MORT	`mortgages`	1870-2020, 18 pays	JST R6
LH_IMPORTS	`imports`	1870-2020, 18 pays	JST R6
LH_EXPORTS	`exports`	1870-2020, 18 pays	JST R6

Panel `boe` — Bank of England Millennium¶

Couverture

Royaume-Uni monétaire 1700-2016, 316 ans, dataset annuel.

Source : Bank of England — A Millennium of Macroeconomic Data, version 3.1. Site officiel.

Manifest : boe_millennium_manifest.json.

Agrégat utilisé : UK_BOE.

Variables¶

Code	Description	Couverture
BOE_MONEY	Money supply	1870-2016
BOE_GDP	PIB nominal	1700-2016
BOE_CPI	Indice des prix	1209-2016
BOE_LTIR	Taux long	1700-2016
BOE_STIR	Taux short	1700-2016
BOE_WAGE	Salaires nominaux	1500-2016
BOE_NETLD	Crédit privé net	1820-2016
BOE_NX	Balance commerciale	1700-2016

Panel `bis` — BIS macroprudentiel¶

Couverture

Bank for International Settlements, 1970-2024 trimestriel, EM + AE.

Source : BIS Statistics.

Manifest : bis_manifest.json.

Agrégats utilisés :

BIS_AE : économies avancées (US + UK + DE + FR + IT + JP + …)
BIS_EM : économies émergentes (BR + CN + IN + MX + KR + TR + ZA + RU + ID)
Pays individuels : BR_BIS, CN_BIS, IN_BIS, MX_BIS, KR_BIS, TR_BIS, ZA_BIS, RU_BIS, ID_BIS

Variables¶

Code	Description
BIS_HHCRED	Crédit aux ménages (% PIB)
BIS_NFCRED	Crédit aux entreprises non-financières (% PIB)
BIS_CRATIO	Credit-to-GDP gap
BIS_TOTCR	Crédit total à l'économie privée
BIS_HPI	House Price Index nominal
BIS_DEBT	Dette publique (% PIB)

Citations académiques associées :

Drehmann, M., Borio, C., & Tsatsaronis, K. (2012). Characterising the financial cycle: don't lose sight of the medium term! BIS Working Paper 380.
Borio, C. (2014). The financial cycle and macroeconomics: what have we learnt? Journal of Banking & Finance 45: 182-198.

Panel `sh` — Sectoral history¶

Couverture

Séries sectorielles historiques pré-modernes, USA + UK + monde.

Sources :

FRED (séries historiques US)
Our World in Data
BEIS (UK historical industrial data)

Manifest : sectoral_history_manifest.json.

Agrégats utilisés : US_SH, UK_SH, WORLD_SH.

Variables (test direct Wen 2005)¶

Code	Description	Source	Couverture
SH_US_RAILFREIGHT	Fret ferroviaire US	FRED historical	1920-2020
SH_US_STEEL	Production d'acier US	FRED + USGS	1900-2020
SH_US_INDPROD	Production industrielle US	FRED `INDPRO`	1919-2024
SH_UK_COAL	Production de charbon UK	BEIS historical	1700-2020
SH_WORLD_TRADE	Commerce mondial volume	OWID	1830-2020

Citation associée :

Wen, Y. (2005). Understanding the Inventory Cycle. Journal of Monetary Economics 52(8): 1533-1555.

Pilote 2008 (panel historique de validation)¶

Avant les 6 panels principaux, EcoWave avait un pilote sur la crise 2008. Les variables sont conservées pour reproductibilité historique.

Code	Variable	Source	Identifiant
E1	VIX (volatilité actions)	FRED	`VIXCLS`
E2	TED Spread	FRED	`TEDRATE`
E3	NASDAQ Composite	FRED	`NASDAQCOM`
E4	PIB réel US + Euro	FRED	`GDPC1 + CLVMNACSCAB1GQEA19`
E5	Chômage US + Euro	FRED	`UNRATE + LRHUTTTTEZM156S`
E6	Inflation YoY US + Euro	FRED	`CPIAUCSL + CP0000EZ19M086NEST`
D1	CISS (ECB systemic stress)	ECB Data Portal	`CISS/D.U2.Z0Z.4F.EC.SS_CIN.IDX`
D2	Spreads souverains périphérie	FRED	`IRLTLT01{IT,ES,PT,DE}M156N`
S1	Chômage des jeunes Euro	FRED	`LRHU24TTEZM156S`
L1	Prix Brent	FRED	`DCOILBRENTEU`
L2	Importations mondiales	World Bank	`NE.IMP.GNFS.KD`
I1	EPU (Baker-Bloom-Davis)	FRED	`USEPUINDXM + EUEPUINDXM`

Citation associée pour EPU :

Baker, S. R., Bloom, N., & Davis, S. J. (2016). Measuring Economic Policy Uncertainty. Quarterly Journal of Economics 131(4): 1593-1636.

Reproductibilité et licences¶

Traçabilité complète

Chaque payload brut est stocké sous data_raw/<fournisseur>/<dataset>.json avec son SHA-256 enregistré dans la table SQLite raw_files. Cela permet de reproduire bit-à-bit chaque analyse à partir des sources originales.

Reproduction Docker¶

# Initialiser la DB
docker compose run --rm ecowave init-db

# Ingérer chaque panel
for panel in wb q long boe bis sh; do
  docker compose run --rm ecowave position-cycles --horizon ${panel}
done

Voir benchmark reproductible pour le pipeline complet end-to-end.

Licences par fournisseur¶

Fournisseur	Licence	Redistribution
FRED	Federal Reserve Bank legal	À vérifier par série (la plupart sont libres mais certaines amont commerciales)
World Bank	CC BY 4.0	Libre avec attribution
ECB	© European Central Bank	Non-redistribuable en l'état
Eurostat	© European Union, reuse authorized	Libre avec attribution
Maddison Project	Citation académique requise	Libre pour la recherche
JST Macrohistory	Citation académique requise	Libre pour la recherche
Bank of England Millennium	© BoE, citation requise	Libre pour la recherche
BIS	© BIS, citation requise	Conditions BIS spécifiques
OWID	CC BY 4.0	Libre avec attribution
BEIS	Open Government Licence	Libre avec attribution

Redistribution des payloads bruts

Les payloads bruts d'API ne sont pas redistribués sur ce site. EcoWave publie uniquement les statistiques dérivées (cycle_positions, dx_diagnostics, forecast_benchmark). Vérifiez la licence amont de chaque fournisseur avant toute redistribution.

Citations à inclure dans toute publication utilisant ces données¶

@misc{cpv-database-2026,
  title = {EcoWave Cycle Position Vector — multi-panel macro database},
  author = {Geffroy, Sylvain},
  year = {2026},
  url = {https://s-geffroy.github.io/EcoWave/}
}

@article{maddison-project-2024,
  title = {Maddison Project Database 2023},
  author = {Bolt, Jutta and van Zanden, Jan Luiten},
  year = {2024},
  url = {https://www.rug.nl/ggdc/historicaldevelopment/maddison/}
}

@article{jorda-schularick-taylor-2017,
  title = {Macrofinancial History and the New Business Cycle Facts},
  author = {Jordà, Òscar and Schularick, Moritz and Taylor, Alan M.},
  journal = {NBER Macroeconomics Annual},
  volume = {31},
  pages = {213--263},
  year = {2017}
}

@article{boe-millennium-2017,
  title = {A Millennium of UK Macroeconomic Data},
  author = {Thomas, Ryland and Dimsdale, Nicholas},
  publisher = {Bank of England OBRA dataset},
  year = {2017}
}

Pour aller plus loin¶

Question	Page
Comment les variables sont-elles agrégées par groupe ?	Groupes agrégés
Comment les panels alimentent-ils le benchmark ?	Pipeline benchmark
Où trouver la bibliographie complète ?	Bibliographie
Comment reproduire l'ingestion ?	Benchmark reproductible

Sources de données citées¶

Dans cette page¶

Vue d'ensemble¶

Panel wb — Banque mondiale¶

Variables¶

Panel q — Quarterly contemporain¶

Variables¶

Panel long — Maddison + Jordà-Schularick-Taylor¶

Variables¶

Panel boe — Bank of England Millennium¶

Variables¶

Panel bis — BIS macroprudentiel¶

Variables¶

Panel sh — Sectoral history¶

Variables (test direct Wen 2005)¶

Pilote 2008 (panel historique de validation)¶

Reproductibilité et licences¶

Reproduction Docker¶

Licences par fournisseur¶

Citations à inclure dans toute publication utilisant ces données¶

Pour aller plus loin¶

Panel `wb` — Banque mondiale¶

Panel `q` — Quarterly contemporain¶

Panel `long` — Maddison + Jordà-Schularick-Taylor¶

Panel `boe` — Bank of England Millennium¶

Panel `bis` — BIS macroprudentiel¶

Panel `sh` — Sectoral history¶